BoothDock saab tausta asendada kahel viisil: klassikalist teed pidi rohelise kangaga (chroma key) või tehisintellektiga, ilma igasuguse kangata. Mall otsustab ainult selle, kas taust asendatakse ja millega. Kui hea tulemus välja näeb, sõltub punktist – seepärast reguleeritakse seda halduses jaotises Kaamera, mitte kujunduses.
Kumb tee sobib
| Roheline kangas (chroma) | Eraldamine tehisintellektiga | |
|---|---|---|
| Külaline näeb end eelnevalt lavastuses | jah, otsijas | ei |
| Ülesseadmine | kangas ja ühtlane valgus | ei midagi |
| Riistvara | ükskõik | soovitatav on graafikakaart |
| Kübarad, prillid, rekvisiidid | sageli keeruline | üldjuhul probleemideta |
Lühidalt: kui ruumi ja valgust jagub, on kangas rahulikum valik. Seal, kus punkt peab viie minutiga püsti olema, võidab tehisintellekt.
Reguleerimine proovipildil
Jaotises Kaamera → Reguleeri eraldamist teete proovipildi ja näete iga muudatust kohe – mitte alles esimese külalise peal.
- Pipett: klõps proovipildi rohelisel võtab võtmevärvi. Keskmistatakse 5×5 ala, et anduri müra ei annaks teile juhuslikku naabervärvi.
- Tolerants: kui palju võib värv võtmevärvist erineda ja ikkagi eemaldatud saada.
- Serva pehmus: ülemineku laius. Liiga kõva näeb välja kääridega välja lõigatud, liiga pehme narmendab.
- Rohelise varjundi eemaldamine (despill) võtab ära rohelise peegelduse, mille kangas juustele ja õlgadele heidab. See on kõige nähtavama mõjuga säte – ka tehisintellekti teel.
- Maskivaade näitab pildi asemel paljast maski. Vead paistavad seal varem välja kui valmis fotol.
Mudeli valimine
Tehisintellektiga eraldamisel on iga mudeli juures kirjas, kui kaua sellel punktil foto kohta kulus – mõõdetuna masinal endal, mitte käsiraamatust maha kirjutatud. Kaks mõõdetud väärtust 30-megapiksliselt fotolt:
- Kiire, hea kvaliteet (sisseehitatud, alati saadaval): umbes 0,2 s graafikakaardiga, 0,85 s ilma.
- Inimesed ja juuksed (laaditakse alla, umbes 490 MB): 2,5 kuni 3 s graafikakaardiga, umbes 23 s ilma.
Punkt laadib suure mudeli käivitamisel ise alla niipea, kui mõni mall kasutab tehisintellektiga eraldamist, ja lülitub siis sellele. Kui valite mudeli ise, jääb see valik kehtima – nõrgal masinal on sisseehitatud mudel õige vastus.
Kui ühtegi aega ei ole näidatud: mudel pole sellel punktil kunagi arvutanud. Avage korra Reguleeri tehisintellekti ja laske sellel töödelda proovipilt; siis ilmub number.
Eraldusvõime: rohkem ei ole parem
Maski eraldusvõime on 1024 ja peakski sinna jääma. Eraldamismudelit treenitakse kindla pildisuurusega; sellest kõrgemal ei näe ta inimest enam tervikuna, vaid ainult kilde – ja mask laguneb. Liiga väike on samuti vale: 512 juures kaotas sisseehitatud mudel 30-megapikslisel fotol terve õla. Fikseeritud sisendsuurusega mudelid peidavad selle sätte ära, sest seal poleks sel mingit mõju.
Järjekord: esmalt eraldamine, siis filtrid
Ilustamine ja stiil kantakse peale pärast eraldamist, valmis pildile. See pole juhus: despill töötab päris rohelisega ja serva viimistlemine vajab värvipilti, et leida juuste piir. Enne rakendatud mustvalge filter võtab täpselt selle ära. Nii jääb stiil motiivi ja tausta peale, mis on niikuinii ühtsem.
Kui tulemus ei veena
- Roheline ääris juustes: tõstke despilli ja vajaduse korral kahandage serva 1–2 px võrra.
- Augud motiivis: liiga suur tolerants või ebaühtlaselt valgustatud kangas. Kontrollige valgust, enne kui liugureid puutute.
- Serv näeb kääridega lõigatud välja: tõstke serva pehmust.
- Tehisintellekt kaotab kehaosi: kontrollige, et eraldusvõime on 1024; tumedate riiete puhul tumedal taustal aitab rohkem valgust motiivil rohkem kui ükski säte.